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IA : l'opportunité qui change tout... et remet tout en question.
L'IA n'est pas seulement une nouvelle tendance technologique ; c'est un bouleversement radical qui redéfinit les règles en matière de risques et de sinistres. Elle crée des tensions partout : entre les risques et les opportunités, les humains et les machines, la sûreté et la sécurité.
L'IA stimule la croissance du PIB, mais elle accélère également le remplacement des humains dans les rôles qui ne nécessitent pas d'empathie ou de jugement. C'est dérangeant, et à juste titre.
Les résultats d'une enquête externe montrent que les organisations s'empressent de formaliser la surveillance de l'IA, une grande majorité d'entre elles déclarant avoir mis en place des comités dédiés aux risques liés à l'IA et la plupart mettant activement à jour leurs stratégies. Pourtant, seules 14 % d'entre elles se sentent pleinement préparées au déploiement de l'IA, et un écart frappant subsiste entre la gouvernance sur le papier et la véritable préparation opérationnelle. Les principaux obstacles ? La rapidité des changements liés à l'IA, les difficultés à mettre en pratique les politiques, la confidentialité des données, l'incertitude réglementaire et l'adaptation de la main-d'œuvre. Il ne s'agit pas seulement de défis techniques, mais aussi organisationnels et culturels.
Pour les dirigeants, c'est le moment de vérité. Jouer la carte de la sécurité ne résoudra pas les problèmes difficiles. Les gagnants de 2026 seront ceux qui accepteront la complexité, oseront expérimenter et combleront le fossé entre valeur et risque. La gouvernance, la confidentialité des données et la cybersécurité ne sont pas facultatives ; elles constituent le fondement de la transformation. Le succès dépendra de l'alignement simultané et incessant des personnes, des politiques et des technologies.
Le fossé entre la gouvernance et l'infrastructure de l'IA
Les organisations ont mis en place des structures formelles de supervision de l'IA à grande échelle, mais leur préparation opérationnelle n'a pas suivi le rythme. Sept entreprises sur dix déclarent disposer de comités dédiés aux risques liés à l'IA, et la majorité d'entre elles actualisent leurs stratégies de manière proactive. Cependant, les fondements nécessaires à la mise en œuvre opérationnelle de ces cadres de gouvernance restent incomplets.
70%
Comités chargés des risques liés à l'IA
Supervision interfonctionnelle en place
67%
Progrès en matière d'infrastructures
Mise à niveau des systèmes en cours
41%
Gouvernance dédiée à l'IA
Disposer d'une équipe chargée de la gouvernance de l'IA
61%
Stratégie proactive
Mise à jour active des approches en matière de risques
12%
Comités chargés des risques liés à l'IA
Faites appel à des consultants externes
14%
Infrastructure prête
Entièrement prêt pour le déploiement de l'IA
48%
Élaboration des politiques
Mesures de gouvernance en cours d'élaboration
31%
Stratégie proactive
Difficulté à suivre le rythme ou retard dans la préparation
Les données révèlent un décalage frappant : les structures de contrôle formelles sont largement répandues, mais les bases techniques nécessaires pour exploiter l'IA en toute sécurité restent incomplètes. Cet écart de 56 points de pourcentage entre la création de comités et la mise en place d'infrastructures montre que la gouvernance progresse sur le papier, tandis que les capacités de production peinent à suivre le rythme.
Le changement lié à l'IA dépasse les capacités des organisations.
Principaux obstacles inattendus
Les organisations citent la rapidité des changements liés à l'IA comme le principal défi à la mise en œuvre, suivi par les difficultés liées à la gouvernance et à la complexité de la confidentialité des données. L'incertitude réglementaire et la gestion du changement constituent également des obstacles importants.
Ces obstacles sont principalement d'ordre organisationnel et procédural plutôt que purement technique, ce qui indique que le succès dépend de l'alignement simultané des personnes, des politiques et des technologies.
01
Rythme des changements liés à l'IA
La technologie évolue plus rapidement que les cycles d'adoption.
02
Mise en œuvre de la gouvernance
Convertir la politique en pratique opérationnelle
03
Confidentialité et sécurité des données
Gestion des informations sensibles à grande échelle
04
Obstacles réglementaires
Naviguer dans un environnement réglementaire en constante évolution
05
Gestion du changement
Adaptation de la main-d'œuvre et développement des compétences
Perspective du leader Sedgwick
Mener le changement aujourd'hui, préparer demain.
La complexité n'est pas quelque chose à éviter, c'est là que se dessine l'avenir. Chez Sedgwick, nous ne réagissons pas au changement, nous l'anticipons. Aujourd'hui, cela signifie utiliser des analyses avancées et l'IA pour relever certains des défis les plus persistants de notre secteur : réduire le taux de rotation du personnel de première ligne, éliminer les incohérences et améliorer les résultats à grande échelle. Notre principe directeur reste clair : la prestation de services.
L'IA n'est pas un raccourci pour réduire les coûts. C'est un outil de transformation. Nous l'utilisons pour rationaliser les interactions, résoudre les problèmes plus rapidement et communiquer de manière proactive afin que les clients n'aient pas à attendre. L'apprentissage automatique nous aide à réduire les frictions et à minimiser les erreurs, améliorant ainsi les accords de niveau de service sans sacrifier la qualité ou le contact humain. Même si nous exploitons tout le potentiel de l'IA, nous restons attachés à une approche centrée sur l'humain.
Mais la question la plus importante est de savoir ce qui va se passer ensuite. Comment l'indemnisation des accidents du travail va-t-elle évoluer dans un monde dominé par l'IA ? Que se passera-t-il lorsque la robotique et les machines intelligentes redéfiniront les risques et les responsabilités ? Les limites du risque évoluent rapidement, créant de nouveaux défis, mais aussi de nouvelles opportunités. Ceux qui réussiront seront ceux qui seront prêts à expérimenter, à repenser les processus de travail et à utiliser l'IA pour renforcer la résilience et autonomiser les personnes.
L'IA est la plus grande opportunité que notre secteur ait jamais connue. Elle ouvre également la voie à des possibilités que nous n'avons même pas encore imaginées.
— Jason Landrum, directeur des systèmes d'information
01
Au-delà de la gouvernance : le véritable leadership passe par une expérimentation audacieuse
La supervision par un comité chargé des risques liés à l'IA est déjà un enjeu incontournable. Les véritables acteurs du changement seront les organisations capables d'accepter l'incertitude, d'expérimenter à grande échelle et d'aller au-delà du simple « cocher la case ». Ceux qui sont prêts à tester, apprendre et s'adapter activement dans des environnements réels sont ceux qui ne se contenteront pas de comprendre l'avenir des risques, mais qui contribueront à le façonner.
02
Modernisation des infrastructures : la course à la préparation à l'IA s'intensifie
Alors que la plupart des entreprises s'efforcent de rattraper leur retard, le rythme s'accélère. Les précurseurs qui disposent d'écosystèmes de données agiles et de partenariats technologiques stratégiques prennent de l'avance, débloquant des capacités d'IA avancées que d'autres commencent seulement à imaginer. La prochaine vague de transformation viendra de ceux qui considèrent l'infrastructure non pas comme une mise à niveau ponctuelle, mais comme une plateforme d'innovation continue.
03
Réinvention des flux de travail grâce à l'IA : passer de l'automatisation à l'orchestration
Oubliez l'automatisation isolée. Les leaders à la pointe de la technologie réinventent l'ensemble des flux de travail, en intégrant l'IA pour optimiser chaque étape, prendre des décisions plus intelligentes et offrir des expériences plus fluides et personnalisées. Il s'agit d'orchestrer les personnes, les données et la technologie afin de créer de nouveaux modèles commerciaux et de devancer la concurrence.
04
IA centrée sur l'humain : nous renforçons l'empathie, nous ne la remplaçons pas.
L'avenir ne sera pas marqué par la domination des machines (du moins, nous l'espérons). Il sera plutôt caractérisé par l'amplification, grâce à l'IA, de ce qui fait notre humanité. En automatisant les tâches routinières, l'IA libère les talents pour des travaux plus importants et plus empathiques. Les organisations qui prospéreront utiliseront l'IA pour améliorer le jugement, la créativité et les relations humaines, transformant ainsi la technologie en un moyen d'approfondir les relations et d'obtenir de meilleurs résultats.
« L'IA n'est pas seulement un outil d'efficacité, c'est un moteur de transformation audacieuse. Lorsque nous utilisons la technologie pour éliminer les frictions, améliorer les résultats et permettre aux gens de se concentrer sur ce qui compte le plus, c'est là que nous libérons véritablement le potentiel de notre entreprise et de notre secteur. »
— Vishy Padmanabhan, directeur de la transformation
